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Hugging Face Inference

Hugging Face Inference Providers 通过一个 router API 提供 OpenAI-compatible chat completions。Fased 使用 chat completions 路由，不把图像生成、embedding 或语音端点暴露为这个 provider。
  • Provider：huggingface
  • Auth：HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN
  • API：OpenAI-compatible
  • Base URL：https://router.huggingface.co/v1

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快速设置

  1. 在 Hugging Face 创建 fine-grained token，并启用 Make calls to Inference Providers 权限。
  2. 运行 onboarding：
fased onboard --auth-choice huggingface-api-key
  1. 在浏览器打开 Agents，选择 Agent，然后使用 Agent > Models 为该 Agent 设置 Hugging Face 模型角色。
非交互式： 
fased onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice huggingface-api-key \
  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"

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模型发现

Fased 会请求： 
GET https://router.huggingface.co/v1/models
有 token 时可看到更完整的 runtime 列表；请求失败时使用代码内置目录。

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内置示例模型

  • huggingface/openai/gpt-oss-120b
  • huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  • huggingface/moonshotai/Kimi-K2.6
  • huggingface/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  • huggingface/zai-org/GLM-5.1
  • huggingface/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  • huggingface/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  • huggingface/Qwen/Qwen3-Coder-Next
  • huggingface/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
  • huggingface/google/gemma-4-31B-it
可以在模型 ID 后添加 :fastest、:cheapest 或具体 backend 后缀，例如 :together。